Dit jaar heb ik een jaarlijkse evaluatie gedaan, waarbij ik AI Agent heb ingeschakeld om een datagestuurde diepgaande inventarisatie van mezelf te maken. Ik deel deze procedure omdat je geen programmeerervaring nodig hebt om professioneel niveau data-analyse gemakkelijk uit te voeren. Het is zelfs eenvoudiger dan Vibe Coding, je hebt alleen nodig: volledige data + Coding Agent. Om de limieten van deze procedure te verifiëren, heb ik speciaal de grootste en meest complexe 10 jaar gezondheidsarchieven uit mijn persoonlijke gegevens geselecteerd voor een stresstest. 1️⃣ Data omvang en verwerkingsdrempel Uiteindelijk heb ik een bestand geëxporteerd uit de Apple Health App, met een omvang van maar liefst 3,5 GB aan originele gezondheidsdata van de Apple Watch. Dit bestand bevatte honderdduizenden hartslagregistraties en een breed scala aan gedetailleerde fysiologische indicatoren. Voordat AI betrokken was, moest ik voor het verwerken van deze omvangrijke data minstens enkele dagen investeren in het bestuderen van Python-bibliotheken en veel energie steken in het ontleden van complexe XML-datastructuren. Dit is vaak ook de grootste hindernis voor veel mensen bij het "kwantificeren van zichzelf". 2️⃣ Agent-gestuurde workflow Wanneer we Coding Agent (zoals OpenAI Codex of Claude Code) introduceren, verandert het hele proces volledig. Je hoeft je niet meer bezig te houden met specifieke code-implementaties, je hoeft alleen maar het "analyse doel" duidelijk te maken. De Agent voert automatisch een recursieve cyclus uit: zelfstandig de datastructuur bestuderen → Python verwerkingsscript schrijven → tegen een uitzonderlijke structuur aanlopen → opnieuw bestuderen en de code corrigeren. Het kan het hele proces van schoonmaken tot analyseren zelfstandig voltooien, waardoor ik veel ideeën die eerder vanwege te hoge technische kosten waren blijven liggen, kon realiseren. Als je niet weet waar je moet beginnen, kun je de Agent eerst de achtergrond van de taak en de bijbehorende bestanden vertellen, zodat hij zelf wat verkenning kan doen, bijvoorbeeld: ...