Kursus baru: Toolkit Agen NeMo Nvidia: Membuat Agen Dapat Diandalkan, diajarkan oleh @Pr_Brian dari @NVIDIA. Banyak tim berjuang untuk mengubah demo agen menjadi sistem andal yang siap untuk produksi. Kursus singkat ini mengajarkan Anda untuk memperkuat alur kerja agen menjadi sistem yang andal menggunakan NeMo Agent Toolkit (NAT) sumber terbuka Nvidia. Baik Anda membangun agen Anda dalam Python mentah atau menggunakan kerangka kerja seperti LangGraph, atau CrewAI, NAT menyediakan blok penyusun untuk observabilitas, evaluasi, dan penerapan yang mengubah bukti konsep menjadi sistem siap produksi. NAT memudahkan pemecahan masalah dan mengoptimalkan kinerja agen dengan pelacakan eksekusi, evaluasi sistematis, dan integrasi CI/CD. Keterampilan yang akan Anda peroleh: - Bangun alur kerja agen berbasis konfigurasi dengan REST API dan kode minimal - Tambahkan observabilitas dengan pelacakan untuk memvisualisasikan penalaran agen dan men-debug kemacetan performa - Membuat evaluasi sistematis menggunakan kumpulan data standar emas untuk mengukur dan meningkatkan keandalan agen - Terapkan sistem multi-agen dengan autentikasi, pembatasan laju, dan antarmuka web profesional - Atur agen dari kerangka kerja yang berbeda untuk berkolaborasi dalam tugas-tugas kompleks Bergabunglah dan pelajari cara mengubah demo agen menjadi sistem yang andal!