Novo curso: Nvidia's NeMo Agent Toolkit: Tornando Agentes Fiáveis, ministrado por @Pr_Brian da @NVIDIA. Muitas equipas têm dificuldade em transformar demonstrações de agentes em sistemas fiáveis prontos para produção. Este curso curto ensina-o a solidificar fluxos de trabalho de agentes em sistemas fiáveis usando o NeMo Agent Toolkit (NAT) de código aberto da Nvidia. Quer tenha construído o seu agente em Python puro ou usando um framework como LangGraph ou CrewAI, o NAT fornece blocos de construção para observabilidade, avaliação e implementação que transformam provas de conceito em sistemas prontos para produção. O NAT facilita a resolução de problemas e a otimização do desempenho do agente com rastros de execução, avaliações sistemáticas e integração CI/CD. Habilidades que você adquirirá: - Construir fluxos de trabalho de agentes orientados por configuração com APIs REST e código mínimo - Adicionar observabilidade com rastreamento para visualizar o raciocínio do agente e depurar gargalos de desempenho - Criar avaliações sistemáticas usando conjuntos de dados padrão de referência para medir e melhorar a fiabilidade do agente - Implementar sistemas multi-agente com autenticação, limitação de taxa e interfaces web profissionais - Orquestrar agentes de diferentes frameworks para colaborar em tarefas complexas Junte-se e aprenda a transformar demonstrações de agentes em sistemas fiáveis!