Nieuwe cursus: Nvidia's NeMo Agent Toolkit: Betrouwbare Agents Maken, gegeven door @Pr_Brian van @NVIDIA. Veel teams hebben moeite om agentdemo's om te zetten in betrouwbare systemen die klaar zijn voor productie. Deze korte cursus leert je hoe je agentische workflows kunt versterken tot betrouwbare systemen met behulp van Nvidia's open-source NeMo Agent Toolkit (NAT). Of je nu je agent hebt gebouwd in ruwe Python of met een framework zoals LangGraph of CrewAI, NAT biedt bouwstenen voor observability, evaluatie en implementatie die proof-of-concepts omzetten in productieklare systemen. NAT maakt het gemakkelijk om agentprestaties te troubleshooten en te optimaliseren met uitvoeringssporen, systematische evaluaties en CI/CD-integratie. Vaardigheden die je zult opdoen: - Bouw configuratiegestuurde agentworkflows met REST API's en minimale code - Voeg observability toe met tracing om de redenering van de agent te visualiseren en prestatieknelpunten te debuggen - Creëer systematische evaluaties met behulp van gold-standard datasets om de betrouwbaarheid van de agent te meten en te verbeteren - Implementeer multi-agent systemen met authenticatie, rate limiting en professionele webinterfaces - Orkestreer agents van verschillende frameworks om samen te werken aan complexe taken Doe mee en leer hoe je agentdemo's kunt omzetten in betrouwbare systemen!