Новый курс: Набор инструментов NeMo Agent от Nvidia: Как сделать агентов надежными, который ведет @Pr_Brian из @NVIDIA. Многим командам трудно превратить демонстрации агентов в надежные системы, готовые к производству. Этот короткий курс научит вас укреплять агентные рабочие процессы в надежные системы с помощью открытого набора инструментов NeMo Agent Toolkit (NAT) от Nvidia. Независимо от того, создали ли вы своего агента на чистом Python или с использованием таких фреймворков, как LangGraph или CrewAI, NAT предоставляет строительные блоки для наблюдаемости, оценки и развертывания, которые превращают концептуальные доказательства в системы, готовые к производству. NAT упрощает устранение неполадок и оптимизацию производительности агентов с помощью трассировок выполнения, систематических оценок и интеграции CI/CD. Навыки, которые вы получите: - Создание рабочих процессов агентов на основе конфигурации с REST API и минимальным кодом - Добавление наблюдаемости с помощью трассировки для визуализации рассуждений агентов и отладки узких мест в производительности - Создание систематических оценок с использованием стандартных наборов данных для измерения и улучшения надежности агентов - Развертывание многопользовательских систем с аутентификацией, ограничением скорости и профессиональными веб-интерфейсами - Оркестрация агентов из разных фреймворков для совместной работы над сложными задачами Присоединяйтесь и узнайте, как превратить демонстрации агентов в надежные системы!