Nowy kurs: Nvidia's NeMo Agent Toolkit: Uczynienie agentów niezawodnymi, prowadzony przez @Pr_Brian z @NVIDIA. Wiele zespołów ma trudności z przekształceniem demonstracji agentów w niezawodne systemy gotowe do produkcji. Ten krótki kurs nauczy Cię, jak wzmocnić agentowe przepływy pracy w niezawodne systemy, korzystając z otwartego narzędzia NeMo Agent Toolkit (NAT) firmy Nvidia. Niezależnie od tego, czy zbudowałeś swojego agenta w czystym Pythonie, czy używając frameworka takiego jak LangGraph lub CrewAI, NAT dostarcza elementy do obserwowalności, oceny i wdrożenia, które przekształcają dowody koncepcji w systemy gotowe do produkcji. NAT ułatwia rozwiązywanie problemów i optymalizację wydajności agentów za pomocą śladów wykonania, systematycznych ocen i integracji CI/CD. Umiejętności, które zdobędziesz: - Budowanie przepływów pracy agentów opartych na konfiguracji z REST API i minimalną ilością kodu - Dodawanie obserwowalności z użyciem śledzenia, aby wizualizować rozumowanie agenta i debugować wąskie gardła wydajności - Tworzenie systematycznych ocen przy użyciu zestawów danych o złotym standardzie, aby mierzyć i poprawiać niezawodność agenta - Wdrażanie systemów wieloagentowych z uwierzytelnianiem, ograniczeniem przepustowości i profesjonalnymi interfejsami internetowymi - Orkiestracja agentów z różnych frameworków, aby współpracować nad złożonymi zadaniami Dołącz i naucz się, jak przekształcać demonstracje agentów w niezawodne systemy!