新コース:NvidiaのNeMoエージェントツールキット:エージェントの信頼性を高める方法。@NVIDIAの@Pr_Brianが教えます。 多くのチームはエージェントデモを信頼できるシステムに変え、本番環境に対応できるのに苦労しています。この短いコースでは、NvidiaのオープンソースであるNeMo Agent Toolkit(NAT)を使って、エージェントワークフローを信頼性の高いシステムに強化する方法を教えます。Pythonでエージェントを構築した場合でも、LangGraphやCrewAIのようなフレームワークを使っている場合でも、NATは可観測性、評価、展開のためのビルディングブロックを提供し、概念実証を本番環境に変える役割を果たします。 NATは実行トレース、体系的な評価、CI/CD統合を通じてエージェントのパフォーマンスのトラブルシューティングや最適化を簡単にします。 習得できるスキル: - REST APIと最小限のコードで構成駆動型エージェントワークフローを構築する - トレーシングによる観察可能性の追加:エージェントの推論を可視化し、パフォーマンスのボトルネックをデバッグします - ゴールドスタンダードデータセットを用いた体系的な評価を作成し、エージェントの信頼性を測定・改善すること - 認証、レート制限、プロフェッショナルなウェブインターフェースを備えたマルチエージェントシステムを展開 - 異なるフレームワークのエージェントを協調させ、複雑なタスクで協力させる ぜひ参加して、エージェントのデモを信頼できるシステムに変える方法を学びましょう!