Il responsabile del prodotto X ha rivelato il vero motivo del calo del traffico su CT (Crypto Twitter), per poi eliminare il post originale. Il punto centrale è molto diretto: il calo del traffico su CT non è dovuto a pregiudizi algoritmici, ma è il risultato di una grande quantità di interazioni inefficaci che hanno portato a una reazione negativa. Secondo i dati ufficiali, il budget di attenzione degli utenti comuni è estremamente basso, con una media di sole 20-30 post letti al giorno. Tuttavia, CT ha a lungo prosperato con la strategia del "creare account per aumentare il volume", portando a un gran numero di account che inviano ogni giorno centinaia di messaggi GM privi di contenuti sostanziali, comportamenti che non hanno portato valore aggiunto alla piattaforma. Sulla base di ciò, si possono dedurre tre logiche fondamentali dell'algoritmo di raccomandazione di X: 1. Giudizio sul valore semantico (intervento di Grok): l'algoritmo ha già la capacità di comprendere i contenuti. I saluti puri (GM/GN) privi di informazioni aggiuntive saranno considerati contenuti a basso valore e penalizzati. 2. Classificazione della fiducia degli account: il sistema potrebbe etichettare gli account in base a livelli. L'invio frequente di contenuti omogenei (come GM) potrebbe ricevere un'etichetta negativa (simile a uno Shadowban); una volta etichettati, anche i contenuti di alta qualità successivi avranno difficoltà a entrare nel pool di raccomandazione. 3. Gioco a somma zero dell'attenzione: dato che gli utenti hanno solo 20-30 post da leggere al giorno, l'algoritmo darà priorità ai contenuti con alta probabilità di ritenzione, ovvero i contenuti che potrebbero interessare di più gli utenti. L'era in cui si cercava di attirare attenzione accumulando quantità è finita. Nel nuovo sistema di pesi, l'attività a basso rapporto segnale-rumore è stata rivalutata come un'attività negativa.