Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
het bouwen @psumvc @joincolossus hosten van @investlikebest
Een les van de afgelopen jaren is dat er meer bereidheid is om aan de hoge kant uit te geven dan we waardeerden
Hotelkamers stegen tijdens COVID naar belachelijke prijzen en zijn gewoon nooit meer teruggezet
Een maaltijd voor twee in NYC zonder drankjes kost $350 en niemand kijkt op

Sheel Mohnot12 uur geleden
Het lijkt erop dat ze echt de grenzen testen van wat mensen bereid zijn uit te geven.
$1000 per kussen, $1000 voor een deken PLUS de maandelijkse kosten (+ de pod)
Ik heb al $5k uitgegeven en $200/jaar
De marges moeten goed zijn

88,4K
Dylan's visie op OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta en Google:
OpenAI → “Super geweldig.”
Anthropic → “Ik ben eigenlijk optimistischer over Anthropic dan over OpenAI... Hun omzet groeit veel sneller omdat waar ze zich op richten relevanter is voor die $2 biljoen softwaremarkt, terwijl OpenAI verdeeld is tussen software, AI voor wetenschap, AI voor consumenten, enzovoort... Anthropic presteert zeker beter aan de softwarekant.”
AMD → “Ik hou van ze, maar ze zijn vrij gemiddeld.”
xAI → “Ze lopen echt gevaar om geen kapitaal te kunnen ophalen. Natuurlijk zal iedereen Elon kapitaal geven, maar de schaal van het kapitaal dat hij nodig heeft om bij te blijven—hij kan de volgende inzet krijgen... xAI kan naar de volgende fase van computing gaan. Ze zullen niet meer computingkracht hebben dan OpenAI. Ze hebben niet meer computingkracht dan enig ander individueel bedrijf—Google, Meta, enzovoort. Maar ze zullen het grootste individuele datacenter hebben. Ze zullen een zeer gefocust team hebben en wat ze daarmee doen, moeten ze echt iets groots doen. Anders zullen ze achterblijven in de race. En Elon zal dat niet laten gebeuren. Hij kan deze ronde subsidiëren en financieren. Maar hoe rijk hij ook is, hij kan niet naar een datacenter van 3 gigawatt gaan tenzij hij kapitaal krijgt, wat hij niet kan doen tenzij hij omzet en fondsenwerving krijgt.”
Oracle → “Oracle gaat zoveel geld verdienen als je gelooft dat OpenAI succesvol is.”
Meta → “Ik denk dat Meta de kaarten heeft om het allemaal te bezitten... het enige bedrijf ter wereld dat de volledige stack heeft van goede hardware—dat is wat Meta net heeft laten zien met hun brillen met het scherm—plus de goede modellen, plus de capaciteit om ze te bedienen, plus de kennis en knowhow rond aanbevelingssystemen om te weten welke inhoud aan de gebruiker moet worden getoond. Het zijn al deze vier dingen die je nodig hebt, plus het kapitaal. Ik denk dat Meta zo dicht bij het enige bedrijf is dat dat kan doen.”
Google → “Ik was ongeveer twee jaar geleden behoorlijk negatief over Google, maar ik ben nu super positief over Google. Ze worden op elk front wakker. Ze nemen de TPU's, ze verkopen ze extern, ze nemen hun modellen en ze zijn er daadwerkelijk competitief mee, en ze trainen steeds beter. Ze zijn agressief met infrastructuurinvesteringen.
Er is nog steeds veel disfunctie binnen het bedrijf, maar ze hebben de hardwarebusiness waar ze in kunnen pivoteren. Ze hebben Android, YouTube, [en] al deze IP's, ze hebben zoekopdrachten die samen kunnen komen wanneer we naar die volgende interface van consumenten gaan. Maar ook kunnen ze potentieel de professionele markt domineren. En ik denk dat Google goed gepositioneerd is om beide markten te veroveren, of een significante aandeel van beide.

Patrick OShaughnessy30 sep 2025
Mijn gesprek met @dylan522p over alles wat je ooit wilde weten over de ongelooflijke opbouw van AI-infrastructuur
Dit is een wervelwindtour door de bedrijven, deals, modellen, chips, energiebronnen, partnerschappen en mensen die AI aandrijven
Dylan is een soort genie. Ik wens dat er een versie van hem bestond voor elk onderwerp. Ik hoop dat je hiervan geniet net zo veel als ik deed.
Tijdstempels:
0:00 Introductie
0:39 De Oneindige Geld Glitch
4:42 Oracle's Inzet op OpenAI
6:06 Nvidia's Strategische Investering en Dealmechanica
9:17 Waarom Grotere Modellen Niet Altijd Beter Zijn
15:07 Het Adoptiecurve Probleem
19:01 De Tokenomics van AI
23:59 Over-Parameterisatie en Model Leren
28:10 Omgevingen Bouwen voor AI Training
32:16 AI in het Dagelijks Leven
34:46 De Toekomst van Redeneren en Compute Schaling
44:34 Het Spectrum van AI-Optimisme
46:29 Tijdlijn naar AGI
49:25 Talentoorlogen
58:37 Machtsdynamiek in het AI-ecosysteem
1:18:42 AI voor Materiaalkunde en Hard Tech
1:22:21 Infrastructuur Bouwen
1:29:55 VS vs China: Wie Heeft Echt AI Nodig om te Winnen?
1:37:42 Favoriete AI Bears
1:48:08 Snelle Ronde: Bedrijf Indrukken
1:55:11 De Dood van Traditionele SaaS Businessmodellen
2:00:24 Het Vriendelijkste Ding
192,6K
Boven
Positie
Favorieten