Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Patrick OShaughnessy
Построение @psumvc @joincolossus хостинг @investlikebest
Урок последних нескольких лет заключается в том, что готовность тратить на высоком уровне больше, чем мы предполагали.
Цены на номера в отелях взлетели доRidiculous во время COVID и просто никогда не вернулись к прежним.
Ужин на двоих в Нью-Йорке без напитков стоит 350 долларов, и никто не морщится.

Sheel Mohnot2 окт., 04:17
Кажется, они действительно испытывают пределы того, сколько люди готовы тратить.
$1000 за подушку, $1000 за одеяло ПЛЮС ежемесячная плата (+ капсула)
Я уже потратил $5k и $200/год
Маржа, должно быть, хорошая

153,56K
Мнения Дилана о OpenAI, Anthropic, AMD, xAI, Oracle, Meta и Google:
OpenAI → "Супер классно."
Anthropic → "На самом деле я более оптимистичен по поводу Anthropic, чем по поводу OpenAI… Их доходы растут намного быстрее, потому что то, на чем они сосредоточены, более актуально для этого рынка программного обеспечения в 2 триллиона долларов, в то время как OpenAI разделен между программным обеспечением, ИИ для науки, ИИ для потребителей и т.д.… Anthropic определенно лучше справляется с программным обеспечением."
AMD → "Я их люблю, но они довольно посредственные."
xAI → "Они действительно находятся в опасности не суметь привлечь капитал. Конечно, все будут давать Элон капитал, но масштаб капитала, необходимый ему для того, чтобы не отставать — он может получить следующую ставку… xAI может перейти на следующий этап вычислений. У них не будет больше вычислительных мощностей, чем у OpenAI. У них нет больше вычислительных мощностей, чем у любой отдельной компании — Google, Meta и т.д. Но у них будет самый большой индивидуальный дата-центр. У них будет очень сосредоточенная команда, и то, что они с этим сделают, должно быть действительно большим. В противном случае они отстанут в гонке. И Элон не позволит этому случиться. Он может субсидировать и финансировать этот раунд. Но, как бы богат он ни был, он не может перейти к дата-центру на 3 гигаватта, если не получит капитал, что он не может сделать, если не получит доход и не проведет сбор средств."
Oracle → "Oracle заработает столько денег, если вы верите, что OpenAI успешен."
Meta → "Я думаю, что у Meta есть карты, чтобы потенциально владеть всем… единственная компания в мире, у которой есть полный стек от хорошего оборудования — это то, что Meta только что показала со своими очками со экраном — плюс хорошие модели, плюс возможность их обслуживать, плюс знания и опыт в системах рекомендаций, чтобы знать, какой контент показать пользователю. Все четыре из этих вещей вам нужны, плюс капитал. Я думаю, что Meta так близка к тому, чтобы стать единственной компанией, которая может это сделать."
Google → "Я был довольно пессимистичен по поводу Google два года назад, но сейчас я супер оптимистичен по поводу Google. Они просыпаются на всех фронтах. Они берут TPU, продают их внешне, берут свои модели и на самом деле конкурируют с ними, и они обучаются все лучше и лучше. Они агрессивно инвестируют в инфраструктуру.
В компании все еще много дисфункции, но у них есть бизнес по производству оборудования, в который они могут перейти. У них есть Android, YouTube, [и] все эти ИП, у них есть поиск, который может объединиться, когда мы перейдем к следующему интерфейсу потребителя. Но также они могут доминировать и в профессиональной сфере тоже, потенциально. И я думаю, что Google хорошо позиционирован, чтобы захватить оба рынка или значительную долю обоих."

Patrick OShaughnessy30 сент. 2025 г.
Мой разговор с @dylan522p о всем, что вы когда-либо хотели знать о невероятном развитии инфраструктуры ИИ
Это вихревой тур по компаниям, сделкам, моделям, чипам, источникам энергии, партнерствам и людям, которые движут ИИ
Дилан — своего рода гений. Я бы хотел, чтобы его версия существовала для каждой темы. Надеюсь, вам понравится это так же, как и мне.
Временные метки:
0:00 Введение
0:39 Глюк бесконечных денег
4:42 Ставка Oracle на OpenAI
6:06 Стратегические инвестиции Nvidia и механика сделок
9:17 Почему большие модели не всегда лучше
15:07 Проблема кривой принятия
19:01 Токеномика ИИ
23:59 Переоптимизация и обучение модели
28:10 Создание сред для обучения ИИ
32:16 ИИ в повседневной жизни
34:46 Будущее рассуждений и масштабирования вычислений
44:34 Спектр оптимизма в ИИ
46:29 Временная шкала к AGI
49:25 Войны талантов
58:37 Динамика власти в экосистеме ИИ
1:18:42 ИИ для материаловедения и жестких технологий
1:22:21 Создание инфраструктуры
1:29:55 США против Китая: кому действительно нужен ИИ для победы?
1:37:42 Любимые медведи ИИ
1:48:08 Быстрый раунд: Впечатления о компаниях
1:55:11 Смерть традиционных бизнес-моделей SaaS
2:00:24 Самое доброе дело
266,66K
Топ
Рейтинг
Избранное