To moja piąta rozmowa z @GavinSBaker. Gavin rozumie półprzewodniki i AI tak dobrze, jak nikt, kogo znam, i ma talent do wyjaśniania złożoności i niuansów branży. Rozmawiamy o: - Nvidia vs Google (GPU + TPU) - Prawach skalowania i modelach rozumowania - Ekonomice obliczeń AI - Dlaczego opóźnienie Blackwella miało znaczenie - Negatywnej prognozie dotyczącej wydatków na AI - Centrach danych w kosmosie - Błędzie, który popełniają firmy SaaS Niewielu ludzi kocha inwestowanie bardziej niż Gavin. Jego końcowa odpowiedź na pytanie, dlaczego to kocha, przerodziła się w pełną refleksję na temat jego historii inwestycyjnej, której wcześniej nie słyszałem. Miłego słuchania! Czas: 0:00 Wprowadzenie 5:03 Przejście Blackwella 23:15 Dylemat więźnia 27:12 Negatywna prognoza: Edge AI 37:19 Meta, Open Source i deprecjacja modeli 43:08 Geopolityka i rzadkie ziemie 50:42 Centra danych w kosmosie 56:06 Ograniczenia mocy jako regulator 1:11:31 Błąd SaaS 1:16:17 Nuklearna i kwantowa 1:22:25 Początki inwestycyjne Gavina