Cum demonstrezi matematic calitatea inferenței AI? Validarea consensului statistic: mai mulți verificatori analizează ieșirile în spațiul de încorporare, detectează valori aberante, ating toleranța la defecte bizantine. Nu este un audit subiectiv. Este o dovadă criptografică a fiabilității AI. 🧵

Iată cum funcționează: Pasul 1: Verificatori independenți multipli → Rețeaua de validatori distribuiți analizează aceeași inferență AI → Niciun punct unic de eșec sau încredere → Diversitate geografică și operațională Nu poți compromite un validator = nu poți compromite rețeaua

Pasul 2: Analiza de încorporare a spațiului → ieșiri AI convertite în încorporații matematice → Ieșiri similare se grupează în spațiu vectorial → Valori aberante detectabile matematic → Funcționează între diferite arhitecturi de modele Dacă ieșirea unui verificator este foarte greșită = semnal de 🚩 alarmă

Pasul 3: Toleranța la defecte bizantine → Rețeaua rămâne sigură chiar dacă validatorii sunt rău intenționați → Necesită consens cu supermajoritate (de exemplu, acord 2/3+) → Sancțiuni economice (tăiere) pentru validarea dovedită greșită Teoria jocurilor asigură că comportamentul onest este cel mai profitabil ✅