如何在數學上證明 AI 推理的質量？ 統計共識驗證：多個驗證者分析嵌入空間中的輸出，檢測異常值，實現拜占庭容錯。 這不是主觀審計。這是 AI 可靠性的密碼學證明。 🧵

這是它的運作方式： 步驟 1：多個獨立的驗證者 → 分散式驗證者網絡分析相同的 AI 推論 → 沒有單一的故障或信任點 → 地理和運營多樣性 無法妥協一個驗證者 = 無法妥協整個網絡

步驟 2：嵌入空間分析 → AI 輸出轉換為數學嵌入 → 相似的輸出在向量空間中聚集在一起 → 異常值在數學上可檢測 → 適用於不同的模型架構 如果某個驗證者的輸出偏差很大 = 紅旗 🚩

步驟 3：拜占庭容錯 → 即使驗證者是惡意的，網絡仍然保持安全 → 需要超過三分之二的共識（例如，2/3+ 的一致同意） → 對於可證明錯誤的驗證，會有經濟懲罰（削減） 博弈論確保誠實行為是最有利可圖的 ✅