Làm thế nào để bạn chứng minh chất lượng suy diễn của AI một cách toán học? Xác thực đồng thuận thống kê: nhiều người xác minh phân tích đầu ra trong không gian nhúng, phát hiện các điểm ngoại lai, đạt được khả năng chịu lỗi Byzantine. Đó không phải là kiểm toán chủ quan. Đó là bằng chứng mật mã về độ tin cậy của AI. 🧵

Cách thức hoạt động như sau: Bước 1: Nhiều người xác minh độc lập → Mạng lưới xác thực phân tán phân tích cùng một suy diễn AI → Không có điểm thất bại hoặc điểm tin cậy duy nhất → Đa dạng về địa lý và hoạt động Không thể làm tổn hại một người xác thực = không thể làm tổn hại mạng lưới

Bước 2: Phân tích không gian nhúng → Đầu ra của AI được chuyển đổi thành các nhúng toán học → Các đầu ra tương tự tập trung lại với nhau trong không gian vector → Các điểm ngoại lai có thể phát hiện được bằng toán học → Hoạt động trên các kiến trúc mô hình khác nhau Nếu đầu ra của một người xác minh lệch quá xa = cờ đỏ 🚩

Bước 3: Tolerance lỗi Byzantine → Mạng vẫn an toàn ngay cả khi các validator có hành vi xấu → Cần sự đồng thuận siêu đa số (ví dụ: đồng ý 2/3+) → Hình phạt kinh tế (cắt giảm) cho việc xác thực sai rõ ràng Lý thuyết trò chơi đảm bảo hành vi trung thực là có lợi nhất ✅