Як математично довести якість висновків ШІ? Статистична консенсусна валідація: кілька перевірювачів аналізують вихідні дані у просторі вкладення, виявляють викиди, досягають Візантійської відмовостійкості. Це не суб'єктивний аудит. Це криптографічне підтвердження надійності ШІ. 🧵

Ось як це працює: Крок 1: Кілька незалежних перевіряючих → Мережа розподілених валідаторів аналізує той самий висновок ШІ → Жодної точки відмови чи довіри → Географічне та операційне різноманіття Не можна скомпрометувати одного валідатора = не можна скомпрометувати мережу

Крок 2: Аналіз простору вкладення → AI-виходи, конвертовані у математичні вкладення → Подібні виходи збираються у векторному просторі → Винятки, які можна визначити математично → Працює на різних архітектурах моделей Якщо результат одного перевіряючого сильно хибний = червоний прапор 🚩

Крок 3: Візантійська відмовостійкість → Мережа залишається захищеною, навіть якщо валідатори є шкідливими → Вимагає консенсусу супербільшості (наприклад, згоди 2/3+) → Економічні покарання (різання) за доведено неправильне валідування Теорія ігор гарантує, що чесна поведінка є найбільш прибутковою ✅