Мои главные выводы от CEO @Figma @zoink: 1. Иногда "веселье" — это самый умный конкурентный преимущество. За месяц до запуска FigJam команда поняла, что продукт кажется бездушным. Дилан принял спорное решение выделиться через "веселье", а не традиционные функции. Команда провела дизайн-спринт, который сгенерировал идеи, такие как чат курсора, что стало определяющим для продукта. Контекст имеет значение — это сработало для инструмента мозгового штурма, где вы хотите, чтобы люди открывались, но не сработало бы для профессионального программного обеспечения для дизайна, где пользователи хотят нулевого вмешательства. 2. Зацикливайтесь на времени до получения ценности — как быстро кто-то испытывает что-то особенное в продукте. Для Figma это означает, что пользователи должны создать что-то или иметь совместный момент как можно быстрее. С инструментами AI, такими как Figma Make, акцент делается на том, чтобы достичь хорошей отправной точки, которую пользователи могут доработать, а не мучиться с каждой деталью в течение многих лет. 3. Решайте блокировки так же агрессивно, как добавляете функции. Figma создала специальную команду, буквально названную "Блокировщики", которая систематически устраняла препятствия, мешающие пользователям принимать продукт. Каждый раз, когда они убирали блокировку, они видели измеримые улучшения в удержании и активации. Эта непривлекательная работа оказалась столь же важной, как и доставка крутых новых возможностей. 4. Рассматривайте AI как ускоритель роста, а не как инструмент сокращения затрат. Несмотря на измеримые приросты производительности от инструментов AI, Figma продолжает увеличивать численность сотрудников во всех функциях. Исследования показывают, что 72% людей говорят, что AI заставляет их обязанности выходить за рамки традиционных рабочих границ. Компания рассматривает AI как возможность для команд выполнять более амбициозную работу и решать более крупные проблемы, а не как способ сократить штат. 5. Вы можете систематически развивать вкус. Испытайте что-то, решите, нравится ли вам это, спросите себя, почему, а затем расширьте свой репертуар, исследуя больше. Понимание исторического контекста и канона, который привел к чему-то, помогает вам развить свою точку зрения. Не все становятся законодателями моды, но каждый может улучшить свое суждение через этот процесс любопытства, обучения из различных областей и размышлений о своих предпочтениях. 6. Поскольку AI упрощает создание программного обеспечения, качество дизайна становится ключевым конкурентным преимуществом. AI и лучшие инструменты для разработчиков делают создание кода быстрее, но это означает, что дизайн теперь является тем, как продукты выделяются. "Достаточно хорошее" стало посредственным — вам нужны отличные впечатления, чтобы победить. Несмотря на приросты производительности от инструментов AI, Figma продолжает увеличивать численность сотрудников в инженерии, дизайне и управлении продуктами. Только 17% опрошенных дизайнеров рассматривали AI как угрозу своим ролям, потому что мастерство и суждение имеют большее значение, чем когда-либо, когда каждый может быстро создать что-то. 7. Лидерство означает изучение одних и тех же уроков снова и снова, становясь немного лучше каждый раз. Дилан описывает развитие лидерства не как линейный прогресс, а как циклическое прохождение одних и тех же уроков несколько раз — например, как создать ясность или разобрать контекст для команд — забывая их и переучиваясь с постепенным улучшением. Эта переосмысленная концепция делает повторные ошибки частью процесса, а не неудачами. Молодые люди могут научить старших лидеров, когда они подходят к проблемам с совершенно разными ментальными моделями.