@Figma CEO から得た最大の収穫@zoink: 1. 「楽しい」ことが最も賢い競争上の優位性となる場合があります。FigJamを発売する1か月前、チームはこの製品に魂がないと感じたことに気づきました。ディランは、従来の機能ではなく「楽しい」ことで差別化を図るという物議を醸す決断を下した。チームは、カーソルチャットなどのアイデアを生み出すデザインスプリントを実行し、それが製品の定義となりました。これは、人々に心を開いてもらいたいブレインストーミングツールでは機能しましたが、ユーザーが干渉ゼロを望むプロのデザインソフトウェアでは機能しません。 2. 価値実現までの時間にこだわる - 製品について何か特別なことをどれだけ早く体験するか。Figmaにとって、それはユーザーに何かを作らせたり、コラボレーションの瞬間をできるだけ早く持てるようにすることを意味します。Figma MakeのようなAIツールでは、何年にもわたって細部にまで汗をかくのではなく、ユーザーが洗練できる良い出発点にたどり着くことに重点が置かれています。 3. 機能を追加するのと同じくらい積極的にブロッカーに取り組みます。Figmaは、文字通り「ブロッカー」と呼ばれる専任チームを設立し、ユーザーの製品導入を妨げる障害を体系的に排除しました。ブロッカーを取り除くたびに、定着率と活性化に目に見える改善が見られました。この魅力のない仕事は、クールな新機能を出荷することと同じくらい重要であることが証明されました。 4. AI をコスト削減ツールではなく、成長促進剤として捉えます。AIツールによる生産性の向上は目に見えるものの、Figmaはすべての部門で人員を拡大し続けています。調査によると、72% の人が AI によって従来の仕事の境界を超えて責任が拡大していると回答しています。同社は、AI はスタッフを削減する方法ではなく、チームがより野心的な仕事をし、より大きな問題に取り組むことを可能にするものであると考えています。 5.体系的に味覚を発達させることができます。何かを体験し、それが好きかどうかを決め、その理由を自問し、さらに探索してレパートリーを構築してください。何かにつながった歴史的背景と規範を理解することは、自分自身の視点を発展させるのに役立ちます。誰もがテイストメーカーになるわけではありませんが、好奇心を持ち、多様な分野から学び、自分の好みを振り返るこのプロセスを通じて、誰でも判断力を向上させることができます。 6. AI によってソフトウェアの構築が容易になるにつれて、設計品質が重要な競争上の優位性になります。AI とより優れた開発者ツールにより、コード作成が高速化されていますが、それは今や製品を際立たせる方法がデザインであることを意味します。「十分」は平凡なものになり、勝つには優れた経験が必要です。AIツールによる生産性の向上にもかかわらず、Figmaはエンジニアリング、設計、製品管理全体で人員を拡大し続けています。誰もが迅速に何かを生成できるとき、技術と判断力がこれまで以上に重要になるため、調査対象となったデザイナーのわずか 17% が AI を自分の役割に対する脅威と見なしています。 7. リーダーシップとは、同じ教訓を繰り返し学び、そのたびに少しずつ上達することを意味します。ディランは、リーダーシップ開発を直線的な進歩ではなく、チームの明確さやコンテキストの解き明かし方など、同じレッスンを何度も繰り返すことと説明し、それらを忘れ、段階的な改善で再学習することだと説明しています。この再構成により、繰り返される間違いは失敗ではなくプロセスの一部のように感じられます。ジュニアは、まったく異なるメンタルモデルから問題にアプローチするときに、シニアリーダーに教えることができます。