Ключом к этому всему дебату является это условие. Я немного не согласен. Достаточным условием для определения эффектов лечения является рандомизация лечения; но можно представить, что можно быть достаточно хорошим в учете отбора/смешивающих факторов, чтобы это не было необходимо.
Jason Kerwin
Jason Kerwin10 дек., 13:43
Это очень верно, но также предсказать эффекты лечения без рандомизации нельзя.
Состояние @jt_kerwin, очевидно, является достаточным и является единственным очевидным достаточным условием; но современная литература просто не исследовала много подходов, которые более традиционны, таких как просто добавление множества контролей.
@jt_kerwin Если мы готовы ослабить планку "100% уверенности", то в принципе мы могли бы продвинуться вперед. Это социальное решение, стоит ли
@artrockalter Моя точка зрения заключается в том, что мы могли бы добиться прогресса, просто приняв, что определенное количество неизвестных факторов вполне допустимо. Это социальное решение, согласны ли мы с этим.
@jasndoc Иными словами: ни одно определение "достаточно" вне границ не исключает некорреляционные методы для контрфактического предсказания
4,82K