Chìa khóa của toàn bộ cuộc tranh luận này là điều kiện này. Tôi không hoàn toàn đồng ý. Một điều kiện đủ để xác định hiệu ứng điều trị là sự ngẫu nhiên trong việc điều trị; nhưng người ta có thể tưởng tượng rằng nếu đủ giỏi trong việc tính toán các yếu tố lựa chọn/nhầm lẫn thì điều đó không cần thiết.
Jason Kerwin
Jason Kerwin13:43 10 thg 12
Điều này rất đúng nhưng cũng không thể dự đoán hiệu ứng điều trị mà không có sự ngẫu nhiên như thể.
Điều kiện của @jt_kerwin rõ ràng là đủ và là điều kiện đủ rõ ràng duy nhất; nhưng tài liệu hiện đại chỉ chưa khám phá nhiều cách tiếp cận hơn, chẳng hạn như chỉ cần thêm một loạt các kiểm soát.
@jt_kerwin Nếu chúng ta sẵn sàng hạ thấp tiêu chuẩn "100% tự tin", về nguyên tắc, chúng ta có thể tiến bộ. Đây là một quyết định xã hội liệu có nên hay không.
@artrockalter Quan điểm của tôi là chúng ta có thể tiến bộ chỉ bằng cách chấp nhận một số yếu tố không xác định là ổn. Đây là một quyết định xã hội về việc chúng ta có chấp nhận điều đó hay không.
@jasndoc Nói cách khác: không có định nghĩa "đủ" nào không phải là biên giới hoàn toàn loại trừ các phương pháp không nguyên nhân cho dự đoán phản thực.
4,81K