Nøkkelen til hele denne debatten er denne tilstanden. Jeg er litt uenig. En tilstrekkelig betingelse for å identifisere behandlingseffekter er randomisering av behandlingen; Men man kan tenke seg å være god nok til å ta hensyn til utvalg/forvirringer til at det ikke er nødvendig
Jason Kerwin
Jason Kerwin10. des., 13:43
Dette er veldig sant, men også prediksjon av behandlingseffekter uten as-if-randomisering kan ikke gjøres
@jt_kerwin betingelse er åpenbart tilstrekkelig og er den eneste åpenbare tilstrekkelige betingelsen; Men moderne litteratur har rett og slett ikke utforsket så mye mer tradisjonelle tilnærminger, som å legge til en haug med kontroller
@jt_kerwin Hvis vi er villige til å senke «100 % tillit»-kravet, kan vi i prinsippet gjøre fremskritt. Det er et sosialt valg om man skal gjøre det
@artrockalter Poenget mitt er at vi kan gjøre fremskritt bare ved å akseptere en viss mengde ukjente forvekslinger er greit. Det er en sosial avgjørelse om vi er komfortable med det
@jasndoc For å si det på en annen måte: ingen ikke-grensedefinisjon av «nok» utelukker fullstendig ikke-kausale metoder for kontrafaktisk prediksjon
4,82K