Ключ до всієї цієї дискусії — саме цей стан. Я трохи не згоден. Достатньою умовою для визначення ефектів лікування є рандомізація лікування; Але можна уявити, що можна бути достатньо вправним у врахуванні відбору/перевершувань, щоб це не було необхідним
Jason Kerwin
Jason Kerwin10 груд., 13:43
Це дуже правда, але також неможливо передбачити ефекти лікування без випадкової рандомізації
Умова @jt_kerwin очевидно є достатньою і є єдиною очевидною достатньою умовою; Але сучасна література не досліджує багато традиційних підходів, наприклад, просто додавання багатьох елементів керування
@jt_kerwin Якщо ми готові послабити планку «100% впевненості», ми можемо в принципі досягти прогресу. Це соціальне рішення, чи варто
@artrockalter Моя думка в тому, що ми могли б досягти прогресу, просто прийнявши певну кількість невідомих збентежень, це нормально. Це соціальне рішення, чи погоджуємося ми з цим
@jasndoc Інакше кажучи: жодне неграничне визначення «достатньо» повністю виключає некаузальні методи контрфактичного прогнозування
4,8K