Sekiz ay, yıllık geliri 100 milyon dolar - Manus tarihin en hızlı dönüm noktası için rekor kırdı. Beş aydır bu işte çalışan mühendis Ivan Leo, bir inceleme yazdı ve öğrendiği üç dersten bahsetti. Birincisi: Sorumluluklarınız kod kullanımına başlamaktan öteye uzanır. Birçok mühendis, PR birleşmesinin sona erdiğini düşünüyor. Ivan, Mail Manus fonksiyonunu tamamladıktan sonra kendi demo videolarını kaydetti, belge güncellemelerini takip etti ve Twitter'da kullanıcı sorularını yanıtladı. Stripe ödeme entegrasyonunu yaparken, doğrudan kredi kartı testini - paranın geldiğinden emin olmak için gerçek para - kaydırdı. Daha da önemlisi, pazarlama meslektaşlarının yaptığı fonksiyonları nasıl kullandığını görmek için oturuyordu. Takıldıkları yer, ürünün gerçekten "kırıldığı" yerdir. İkincisi: önce yap, sonra konuş. Ivan'ın işe başladığı ilk gün, patronu Manus'un demosunu tetiklemek için bir e-posta göndermesini istedi. Bir senaryo yazmak istedi, ama patron sordu: Eğer doğru değilse, ne anlamı var? Sonuç olarak, özellik gerçekten yayına girdi. Eksik olsa da kullanılabilir. Bu, herhangi bir PPT'den daha ikna edicidir – insanlar doğrudan "evet, yatırım yapmaya değer" ya da "Başka bir şey istiyorum" diyebilirler. Üçüncüsü: Kendinize sınır koymayın. Go yazmak istiyordu ama daha önce kullanmamıştı. Bunu nasıl öğrendiniz? Başkalarının PR'larını okuyun, yapay zekayı kullanarak alışılmadık kalıpları analiz edin ve birçok "aptalca soru" sorun. Sorgulama tekniği söyledi: "Nasıl yapacağımı bilmiyorum" demek yerine, "X yapmak istiyorum, kod tabanında genellikle Y kullanılır, bu kalıbı takip etmeli miyim?" de. "Bu, herkesin hemen cevap vermesini sağlar. Ivan oldukça doğru bir şey söyledi: unvanınız "Yapay Zeka Mühendisi" olabilir ama asıl iş "sonuç elde etmek". Sınır yok, sorunları gördüğünde çöz ve fırsatları gördüğünde yakala. Her gün sabah 10'dan gece yarısına kadar, haftada beş gün. Bu yoğunluk herkes için katlanılabilir değildir, herkes için katlanılabilir değildir. Hızlı gelişme ve prototipleme kültürü, hızlı büyüme şirketlerinin ilk dönemlerinde bir avantajdır, ancak istikrar gerekli senaryolarda bu bir yük olabilir. Teknik tahviller bir gün geri ödenmek zorunda kalacak. Ama yine de, eğer bu aşamadaysanız – genç, enerjik ve yapay zeka dalgasında kendinizi kanıtlamak istiyorsanız, bu makale uygulanabilir bir çerçeve sunuyor: Kullanıcılara sorumluluk ver, fikirleri prototipe dönüştür ve sınırları aşılabilir bir şey olarak gör. Ivan'ın son sözlerini gerçekten çok seviyorum: her gün eve geldiğinde, yarın olacakları için dört gözle bekliyor. Gerçekten de bu şekilde hissettiren çok az iş vardır.