8個月，年收入1億美金——Manus剛創造了史上最快達到這個里程碑的紀錄。一個在裡面幹了5個月的工程師Ivan Leo寫了篇覆盤，聊了三個他學到的教訓。 第一個：你的責任不止於代碼上線。 很多工程師覺得PR合併了就完事了。Ivan做完Mail Manus功能後，自己錄demo視頻、跟進文檔更新、在Twitter上回答用戶問題。做Stripe支付集成時，他直接刷自己的信用卡測試——真金白銀確保錢能到賬。更重要的是，他會坐下來看市場部同事怎麼用他做的功能。他們在哪裡卡住，才是產品真正“斷”的地方。 第二個：先做出來再說。 Ivan第一天上班，老闆讓他做個郵件觸發Manus的demo。他想寫個腳本糊弄一下，老闆反問：如果不是真的，有什麼意義？於是那天結束時，功能真的上線了。雖然不完整，但能用。這比任何PPT都有說服力——人們能直接說“對，值得投入”或者“我想要的是另一個東西”。 第三個：別給自己設限。 他要寫Go，但之前沒用過。怎麼學的？讀別人的PR，用AI解析不熟悉的模式，問很多“蠢問題”。他說了一個提問技巧：不要說“我不知道怎麼做”，而是說“我想做X，代碼庫裡通常用Y，我應該遵循這個模式嗎？”這讓任何人都能立刻回答你。 Ivan說了句挺到位的話：你的title可能是“AI工程師”，但真正的工作是“達成效果”。沒有邊界，看到問題就解決，看到機會就抓住。 每天早10點到午夜，一週五天。這種強度不是所有人都能承受，也不是所有人都應該承受。快速迭代、原型優先的文化，在早期高速增長的公司是資產，但在需要穩定性的場景可能是負債。技術債總有一天要還。 但話說回來，如果你正好處在這個階段——年輕、精力充沛、想在AI浪潮裡證明自己，這篇文章確實提供了一個可操作的框架： 把責任延伸到用戶，把想法變成原型，把邊界當作可以突破的東西。 Ivan最後那句話我挺喜歡的：每天回家的時候，他都在期待明天會發生什麼。 能有這種感覺的工作，確實不多。