8 Monate, ein Jahreseinkommen von 100 Millionen US-Dollar – Manus hat gerade den Rekord für die schnellste Erreichung dieses Meilensteins aufgestellt. Ein Ingenieur, der 5 Monate dabei war, Ivan Leo, hat einen Rückblick geschrieben und drei Lektionen geteilt, die er gelernt hat. Erste Lektion: Deine Verantwortung endet nicht mit dem Code-Deployment. Viele Ingenieure denken, dass es mit dem Merge des PRs erledigt ist. Nachdem Ivan die Mail Manus-Funktion fertiggestellt hatte, hat er selbst ein Demo-Video aufgenommen, die Dokumentation aktualisiert und auf Twitter Fragen von Nutzern beantwortet. Bei der Integration von Stripe-Zahlungen hat er direkt seine eigene Kreditkarte verwendet, um zu testen – echtes Geld, um sicherzustellen, dass das Geld ankommt. Noch wichtiger ist, dass er sich hinsetzt und beobachtet, wie die Kollegen aus der Marketingabteilung die von ihm entwickelte Funktion nutzen. Dort, wo sie stecken bleiben, ist der Punkt, an dem das Produkt wirklich „bricht“. Zweite Lektion: Mach es zuerst, bevor du darüber sprichst. Am ersten Tag seiner Arbeit hat sein Chef ihn gebeten, ein E-Mail-Demo zu erstellen, das Manus auslöst. Er wollte ein Skript schreiben, um es zu umgehen, aber sein Chef fragte zurück: Wenn es nicht echt ist, was hat es dann für einen Sinn? Am Ende des Tages war die Funktion tatsächlich online. Obwohl sie nicht vollständig war, war sie nutzbar. Das ist überzeugender als jede PPT – die Leute können direkt sagen: „Ja, es lohnt sich, zu investieren“ oder „Was ich will, ist etwas anderes“. Dritte Lektion: Setze dir keine Grenzen. Er wollte Go lernen, hatte aber vorher noch nie damit gearbeitet. Wie hat er gelernt? Er hat die PRs anderer gelesen, AI verwendet, um unbekannte Muster zu analysieren, und viele „dumme Fragen“ gestellt. Er nannte eine Fragetechnik: Sage nicht „Ich weiß nicht, wie man das macht“, sondern sage „Ich möchte X machen, in der Codebasis wird normalerweise Y verwendet, sollte ich diesem Muster folgen?“ Das ermöglicht es jedem, dir sofort zu antworten. Ivan sagte einen sehr treffenden Satz: Dein Titel mag „AI-Ingenieur“ sein, aber die eigentliche Arbeit besteht darin, „Ergebnisse zu erzielen“. Es gibt keine Grenzen, sieh ein Problem und löse es, sieh eine Gelegenheit und ergreife sie. Jeden Tag von 10 Uhr morgens bis Mitternacht, fünf Tage die Woche. Diese Intensität können nicht alle Menschen ertragen, und nicht jeder sollte sie ertragen. Eine Kultur der schnellen Iteration und des Prototyping ist in schnell wachsenden Unternehmen ein Vermögen, kann aber in Szenarien, die Stabilität erfordern, eine Verbindlichkeit sein. Technische Schulden müssen irgendwann zurückgezahlt werden. Aber mal ehrlich, wenn du gerade in dieser Phase bist – jung, energiegeladen und dich in der AI-Welle beweisen möchtest, bietet dieser Artikel tatsächlich einen umsetzbaren Rahmen: Erweitere die Verantwortung auf die Nutzer, verwandle Ideen in Prototypen und betrachte Grenzen als etwas, das überwunden werden kann. Ich mag Ivans letzten Satz: Jeden Abend, wenn er nach Hause geht, erwartet er, was morgen passieren wird. Solche Gefühle bei der Arbeit sind wirklich selten.