Vibe Kodlama Düşünceleri... Claude Code ve Gemini (Sandbox aracılığıyla) daha fazla kullandıkça bir desen fark ettim: model ve kullanıcı ortak bir arayüz diline doğru birleşiyor. Bu arayüz, normal İngilizce ile kod arasında sıkılmış, doğal olmayan bir İngilizce biçimidir. Kod odaklı modeller yapılandırılmış talimatları tercih eder: açık kısıtlamalar, adım sırası, giriş/çıktılar, uç durumlar, kabul kriterleri. İnsanlar doğal İngilizceyi tercih eder: bağlam, niyet ve ima edilen anlam. Sürtünme, tarafların da diğerinin ana formatında tam olarak akıcı olmaması nedeniyle anlamın kaybolmasından kaynaklanır. Bu nedenle benim yönlendirmem güçlü bir aksanın optimal olmadığı gibi, optimal değildi: niyet doğru, ama iletim tutarsız, bu yüzden model detayları yanlış yorumluyor ve yineleme sayısı artar. Çözüm bir çeviri katmanı eklemekti. Kodsuz bir LLM (ChatGPT) kullanıyorum, sade İngilizce niyetimi alıp kod odaklı modellerin en iyi işlediği formatta kesin bir prompta dönüştürüyorum. Bu yanlış anlamaları azalttı ve 0→1 derleme döngüsünü önemli ölçüde sıkıştırdı. Hard Rec: niyeti kod modellerine göndermeden önce yapılandırılmış bir isteme dönüştürmek için çevirici model kullanın.