Думки про кодування атмосфери... Чим більше я користувався Claude Code і Gemini (через Sandbox), тим більше помітив закономірність: модель і користувач зближуються до спільної мови інтерфейсу. Цей інтерфейс — це стисне, неприродна форма англійської, яка розташована між звичайною англійською та кодом. Моделі, орієнтовані на код, віддають перевагу структурованим інструкціям: явним обмеженням, послідовності кроків, входам/виходам, крайнім випадкам, критеріям прийняття. Люди віддають перевагу природній англійській: контексту, наміру та прихованому значенню. Тертя виникає, бо жодна зі сторін не володіє рідним форматом іншої, тому сенс губиться. Моя підказка була неоптимальною так само, як сильний акцент є неоптимальним: намір правильний, але передача непослідовна, тому модель неправильно інтерпретує деталі, і кількість ітерацій зростає. Вирішенням стало додавання перекладацького шару. Я використовую некодовий LLM (ChatGPT), щоб перетворити свій простий англійський намір у точний запит у форматі, який найкраще підходять для моделей, орієнтованих на код. Це зменшило непорозуміння і суттєво скоротило цикл збірки 0→1. Жорстка рекомендація: використовуйте модель перекладача, щоб перетворити намір у структурований запит перед тим, як надіслати його моделям коду.