لقد بدأت أرى النماذج الأنثروبية كنماذج "التفكير الخفيف" ، في حين أن نماذج OpenAI هي نماذج "التفكير العميق". مع "التفكير الخفيف" فقط ، يتفوق Sonnet 4.5 في الاستخدام الفعال للسياق لتحديد المعلومات. استدعاءات أداة Codex ضخمة ، وتتخللها رموز التفكير لاختبار الفرضيات. إنه يتوق إلى السياق لفهم المزيد من المشكلة. تصبح الفجوة بين GPT-5 و Sonnet 4.5 واضحة عندما يكون لديك نافذة سياق "ساخنة" ، حيث لا تكون هناك حاجة إلى استدعاءات أداة جديدة. يمكن ل GPT-5 التفكير لدقائق متتالية للعثور على حل كامل مفصل ، بينما يرضى Sonnet 4.5 ببضع ثوان لحل صالح للخدمة. لا يعمل التفكير العميق إلا مع سياق كاف ، ولكنه يسمح للنموذج بتقييم المشكلات بشكل شامل لدرجة أنه يبدو خارقا تقريبا. على النقيض من ذلك ، يظل التفكير الخفيف أقرب إلى السطح ، ولكنه يعمل كغرفة للتنفس للعارضات لجمع أفكارهم. إنه من نواح كثيرة أكثر إنسانية. الأنثروبي متقدم بعيد جدا في التفكير الخفيف. Gpt-5 مع الحد الأدنى من التفكير أقل ذكاء من 4o في العديد من الاختبارات. أتوقع أن تقاتل Google على كلا الجبهتين ، مع فلاش 3 على التفكير الخفيف ، و pro / ultra 3 على التفكير العميق.