Ich beginne, die Anthropic-Modelle als "leichte Denkmodelle" zu sehen, während die OpenAI-Modelle "tiefe Denkmodelle" sind. Mit nur "leichter Denkweise" glänzt Sonnet 4.5 bei der effizienten Nutzung des Kontexts, um Informationen präzise zu lokalisieren. Codex-Toolaufrufe sind umständlich und werden mit Denktokens durchmischt, um Hypothesen zu testen. Es benötigt Kontext, um mehr vom Problem zu verstehen. Die Kluft zwischen GPT-5 und Sonnet 4.5 wird deutlich, wenn Sie ein "heißes" Kontextfenster haben, in dem keine neuen Toolaufrufe erforderlich sind. GPT-5 kann minutenlang nach einer detaillierten, vollständigen Lösung suchen, während Sonnet 4.5 mit wenigen Sekunden für eine brauchbare Lösung zufrieden ist. Tiefes Denken funktioniert nur mit ausreichend Kontext, ermöglicht es dem Modell jedoch, Probleme so gründlich zu bewerten, dass es fast übermenschlich erscheint. Im Gegensatz dazu bleibt leichtes Denken näher an der Oberfläche, dient jedoch als Freiraum für Modelle, um ihre Gedanken zu sammeln. In vielerlei Hinsicht ist es viel menschlicher. Anthropic ist bei leichtem Denken weit voraus. GPT-5 mit minimalem Denken ist in vielen Tests weniger intelligent als 4o. Ich erwarte, dass Google an beiden Fronten kämpft, mit Flash 3 im Bereich leichtes Denken und Pro / Ultra 3 im Bereich tiefes Denken.