Začínám vidět antropické modely jako modely "lehkého uvažování", zatímco modely OpenAI jsou modely "hlubokého uvažování". Pouze s "lehkým uvažováním" Sonet 4.5 vyniká v efektivním využití kontextu k určení informací. Volání nástrojů Codex jsou objemná a jsou proložena tokeny uvažování pro testování hypotéz. Touží po kontextu, aby bylo možné pochopit více z problému. Mezera mezi GPT-5 a Sonnetem 4.5 se projeví, když máte k dispozici "horké" kontextové okno, kde nejsou potřeba žádná nová volání nástrojů. GPT-5 dokáže přemýšlet celé minuty, aby našel podrobné kompletní řešení, zatímco Sonnet 4.5 se spokojí s několika sekundami na funkční. Hluboké uvažování funguje pouze s dostatečným kontextem, ale umožňuje modelu skutečně vyhodnotit problémy tak vyčerpávající, že se to zdá být téměř nadlidské. Naproti tomu lehké uvažování zůstává blíže povrchu, ale slouží modelkám jako prostor k oddechu, aby si utřídily své myšlenky. Je to v mnoha ohledech mnohem lidštější. Antropický je daleko a daleko vpřed na základě lehkého uvažování. Gpt-5 s minimálním myšlením je v mnoha testech méně inteligentní než 4o. Očekávám, že Google bude bojovat na obou frontách, s flash 3 na lehkém uvažování a pro / ultra 3 na hlubokém uvažování.