أولئك الذين يقولون إن الهندسة باستخدام الذكاء الاصطناعي ليست أكثر إنتاجية أيضا: أ) مليئة بها ب) لا تعرف مهندسين جيدين هذا ما يتحرك مهندسو الذكاء الاصطناعي المنتشرون إلى الأمام أثناء التحدث: 1. تمزيق عرض توضيحي edgeAI باستخدام كاميرا RTSP IP في الوقت الفعلي (تم إعدادها في المكتب) وتشغيل نماذج تستند إلى TensorRT الككمية بالتوازي مع اكتشاف ppl وتقدير الوضع واكتشاف السرقة. 2. إنشاء حل SOTA لرسم الصور ، والتغلب على الأدوات الجاهزة مثل Adobe Firefly من حيث تقليل التشوهات. 3. بناء واجهة برمجة تطبيقات خط 70 ألفا مع وكيل في 2.5 أسبوع باستخدام نهج إعادة بناء التعليمات البرمجية الجديد. هذه سرعة غير مسبوقة للصناعة ، ولا يمكن الوصول إليها إلا باستخدام LLMs. 4. بناء نظام أذونات مخصص كامل ل RBAC في أسبوع لشركة إنشاءات مكونة من 9 أرقام ، مستحيل بدون كود كلود. 5. تنفيذ خوارزمية شجرة bk لمجموعة الوسائط المنزلية لمطابقة مجموعة من 50 ألف إجابة بكفاءة. مشكلة فنية قد تستغرق فريقا قبل شهرين من العامين. 6. الوقوف MVP لحجز السفر لعميل نمط حياة مكون من 9 أرقام مع وكيل الذكاء الاصطناعي في 3 أسابيع. 7. بناء مسار إثراء البيانات المكدس الكامل في أسبوع للعميل في الخدمات المالية - من البداية باستخدام مصادر البيانات المخصصة. ماذا يجب أن تأخذ من هذا؟ - أفضل المهندسين في العالم أفضل حقا 10 مرات من البقية. ضع الذكاء الاصطناعي في أيديهم ويصبحون قوى الطبيعة. - إذا لم تشعر بهذا داخل مؤسستك ، فقد ترغب في البدء في طرح الأسئلة. - تحقق من الرابط أدناه إذا كنت ترغب في العمل مع @tenex_labs الذكاء الاصطناعي المهندسين المنتشرين إلى الأمام يقومون بهذا العمل المذهل.