Diejenigen, die sagen, dass Ingenieurwesen mit KI nicht produktiver ist, entweder: a) haben keine Ahnung b) kennen keine guten Ingenieure Das ist es, was unsere KI-vor Ort eingesetzten Ingenieure gerade durchziehen: 1. Ein EdgeAI-Demo mit einer Echtzeit-RTSP-IP-Kamera (im Büro eingerichtet) herausreißen und quantisierte TensorRT-basierte Modelle parallel für Personen-Detektion, Pose-Schätzung und Diebstahlschutz ausführen. 2. Eine SOTA-Bild-Outpainting-Lösung erstellen, die handelsübliche Tools wie Adobe Firefly in Bezug auf reduzierte Verzerrungen übertrifft. 3. Eine 70.000 Zeilen umfassende API mit einem Agenten in 2,5 Wochen unter Verwendung eines neuartigen Refactoring-Ansatzes erstellen. Dies ist eine beispiellose Geschwindigkeit für die Branche, die nur durch den Einsatz von LLMs zugänglich ist. 4. Ein vollständiges RBAC-Berechtigungssystem in einer Woche für ein 9-stelliges Bauunternehmen aufbauen, was ohne Claude-Code unmöglich wäre. 5. Einen BK-Tree-Algorithmus für ein Haushaltsmedienunternehmen implementieren, um einen Satz von 50.000 Antworten effizient unscharf abzugleichen. Ein technisches Problem, das vor 2 Jahren ein Team einen Monat gekostet hätte. 6. Ein MVP für die Reisebuchung für einen 9-stelligen Lifestyle-Kunden mit einem KI-Agenten in 3 Wochen aufbauen. 7. Eine vollständige Datenanreicherungs-Pipeline in einer Woche für einen Kunden im Finanzdienstleistungssektor von Grund auf mit benutzerdefinierten Datenquellen erstellen. Was sollten Sie daraus mitnehmen? - Die besten Ingenieure der Welt sind wirklich 10x besser als der Rest. Geben Sie KI in ihre Hände und sie werden zu Naturgewalten. - Wenn Sie dies in Ihrer Organisation nicht gespürt haben, sollten Sie vielleicht anfangen, Fragen zu stellen. - Schauen Sie sich den Link unten an, wenn Sie mit den KI-vor Ort eingesetzten Ingenieuren von @tenex_labs zusammenarbeiten möchten, die diese unglaubliche Arbeit leisten.