那些說使用 AI 的工程師不更具生產力的人要麼： a) 是在胡說八道 b) 不知道什麼是好工程師 這就是我們的 AI 前線部署工程師正在進行的工作： 1. 拆除一個邊緣 AI 演示，使用實時 RTSP IP 攝像頭（在辦公室設置）並並行運行量化的 TensorRT 基礎模型進行人員檢測、姿勢估計和盜竊檢測。 2. 創建一個 SOTA 圖像外推解決方案，在減少失真方面超越了像 Adobe Firefly 這樣的現成工具。 3. 使用新穎的重構方法在 2.5 週內構建一個 70,000 行的 API，這對於行業來說是前所未有的速度，只有通過使用 LLM 才能實現。 4. 為一家 9 位數的建築公司在一週內構建一個完整的 RBAC 自定義權限系統，沒有 claude 代碼是不可能的。 5. 為一家家庭媒體公司實施 bk 樹算法，以有效地模糊匹配 50,000 個答案的集合。這是一個技術問題，兩年前需要一個團隊花一個月的時間來解決。 6. 為一家 9 位數的生活方式客戶在 3 週內建立一個旅行預訂 MVP，並配備 AI 代理。 7. 為一家金融服務客戶在一週內從零開始構建一個全棧數據增強管道，使用自定義數據源。 你應該從中得到什麼？ - 世界上最好的工程師確實比其他人好 10 倍。把 AI 放在他們手中，他們就成為自然的力量。 - 如果你在你的組織中沒有感受到這一點，你可能想開始問問題。 - 如果你想與 @tenex_labs 的 AI 前線部署工程師合作，做這些令人難以置信的工作，請查看下面的鏈接。