De som säger att teknik med AI inte heller är mer produktivt: a) är fulla av det b) känner inte bra ingenjörer Det här är vad våra AI-utplacerade ingenjörer går igenom just nu: 1. Riva ut en edgeAI-demo med en RTSP IP-kamera i realtid (inställd på kontoret) och körde kvantiserade TensorRT-baserade modeller parallellt för ppl-detektering, posestimering och stölddetektering. 2. Skapa en lösning för utmålning av SOTA-bilder som slår standardverktyg som Adobe Firefly när det gäller minskade förvrängningar. 3. Bygga ett 70k linje-API med en agent på 2,5 veckor med hjälp av en ny refaktormetod. Detta är en aldrig tidigare skådad hastighet för branschen, endast tillgänglig genom att använda LLM:er. 4. Bygga ett fullständigt RBAC-system för anpassade behörigheter på en vecka för ett 9-siffrigt byggföretag, omöjligt utan claude-kod. 5. Implementera en bk tree algo för hushållsmedia co för att fuzzy matcha en uppsättning 50k svar effektivt. Ett tekniskt problem som skulle ta ett team en månad för 2 år sedan. 6. Att stå upp en reseboknings-MVP för en 9-siffrig livsstilsklient med en ai-agent på 3 veckor. 7. Bygga en fullstack-pipeline för databerikning på en vecka för en kund inom finansiella tjänster – från grunden med anpassade datakällor. Vad ska du ta med dig från detta? - Världens bästa ingenjörer är verkligen 10 gånger bättre än resten. Sätt AI i deras händer och de blir naturkrafter. - Om du inte har känt detta inom din organisation kanske du vill börja ställa frågor. - Kolla in länken nedan om du vill arbeta med @tenex_labs AI-tekniker som gör detta otroliga arbete.