Ті, хто каже, що інженерія зі штучним інтелектом також не є продуктивнішою: а) переповнені нею б) не знають хороших інженерів Ось що говорять наші інженери, які розгортають штучний інтелект, поки ми говоримо: 1. Видалення демонстрації edgeAI за допомогою IP-камери RTSP у реальному часі (встановленої в офісі) і паралельного запуску квантованих моделей на основі TensorRT для виявлення pll, оцінки пози та виявлення крадіжки. 2. Створення рішення SOTA для замальовування зображень, яке перевершує готові інструменти, такі як Adobe Firefly, з точки зору зменшення спотворень. 3. Створення 70-тисячного API з агентом за 2,5 тижні з використанням нового підходу рефакторингу. Це безпрецедентна швидкість для галузі, яка доступна лише за допомогою LLM. 4. Побудова повної системи користувацьких дозволів RBAC за тиждень для 9-значної будівельної компанії, неможлива без клод-коду. 5. Реалізація дерева бк алго для побутових медіа для ефективного нечіткого зіставлення набору з 50 тисяч відповідей. Технічна проблема, яка зайняла б у команди місяць 2 роки тому. 6. Створення MVP бронювання подорожей для клієнта з 9-значним стилем життя з AI-агентом за 3 тижні. 7. Побудова full-stack пайплайну збагачення даних за тиждень для клієнта у сфері фінансових послуг — з нуля за допомогою кастомних джерел даних. Що з цього треба взяти? - Найкращі інженери світу справді в 10 разів кращі за інших. Дайте ШІ в їхні руки, і вони стануть силами природи. - Якщо ви не відчували цього у своїй організації, можливо, ви захочете почати ставити запитання. - Перейдіть за посиланням нижче, якщо ви хочете працювати з інженерами @tenex_labs передового розгортання штучного інтелекту, які виконують цю неймовірну роботу.