那些说用 AI 进行工程设计没有更高生产力的人要么： a) 说谎 b) 不认识优秀的工程师 这就是我们前沿部署的 AI 工程师正在进行的工作： 1. 拆除一个边缘 AI 演示，使用实时 RTSP IP 摄像头（在办公室设置）并并行运行量化的 TensorRT 模型进行人群检测、姿态估计和盗窃检测。 2. 创建一个 SOTA 图像外推解决方案，在减少失真方面超越了像 Adobe Firefly 这样的现成工具。 3. 使用新颖的重构方法在 2.5 周内构建一个 7 万行的 API，行业内前所未有的速度，只有通过使用 LLMs 才能实现。 4. 为一家 9 位数的建筑公司在一周内构建一个完整的 RBAC 自定义权限系统，没有 claude 代码是不可能的。 5. 为一家家庭媒体公司实施 bk 树算法，以高效模糊匹配 5 万个答案。这是一个技术问题，2 年前需要一个团队一个月才能解决。 6. 为一家 9 位数的生活方式客户在 3 周内搭建一个旅行预订 MVP，配备 AI 代理。 7. 为一家金融服务客户在一周内从零开始构建一个完整的数据增强管道，使用自定义数据源。 你应该从中得到什么？ - 世界上最优秀的工程师确实比其他人好 10 倍。把 AI 放在他们手中，他们就会成为自然的力量。 - 如果你在你的组织中没有感受到这一点，你可能需要开始问一些问题。 - 如果你想与 @tenex_labs 的前沿部署 AI 工程师合作，做这些令人难以置信的工作，请查看下面的链接。