Degenen die zeggen dat engineering met AI niet productiever is, zijn ofwel: a) vol onzin b) kennen geen goede ingenieurs Dit is wat onze AI-vooruitgeschoven ingenieurs momenteel aan het doen zijn: 1. Een edgeAI-demo opzetten met een real-time RTSP IP-camera (opgezet op kantoor) en quantized TensorRT-gebaseerde modellen parallel draaien voor mensen detectie, pose schatting en diefstal detectie. 2. Een SOTA-oplossing voor beelduitbreiding creëren die off-the-shelf tools zoals Adobe Firefly overtreft qua verminderde vervormingen. 3. Een API van 70k regels bouwen met een agent in 2,5 week met behulp van een nieuwe refactor-aanpak. Dit is ongekende snelheid voor de industrie, alleen toegankelijk door het gebruik van LLMs. 4. Een volledig RBAC-systeem voor aangepaste machtigingen in een week bouwen voor een bouwbedrijf met een omzet van 9 cijfers, onmogelijk zonder claude code. 5. Een bk tree-algoritme implementeren voor een mediabedrijf om een set van 50k antwoorden efficiënt te fuzzy matchen. Een technisch probleem dat een team twee jaar geleden een maand zou kosten. 6. Een MVP voor reisboekingen opzetten voor een lifestyle-klant met een omzet van 9 cijfers met een AI-agent in 3 weken. 7. Een full-stack data-verrijkingspipeline in een week bouwen voor een klant in de financiële dienstverlening — vanaf nul met aangepaste gegevensbronnen. Wat moet je hieruit halen? - De beste ingenieurs ter wereld zijn echt 10x beter dan de rest. Geef AI in hun handen en ze worden natuurkrachten. - Als je dit niet binnen jouw organisatie hebt ervaren, wil je misschien vragen gaan stellen. - Bekijk de link hieronder als je wilt samenwerken met de AI-vooruitgeschoven ingenieurs van @tenex_labs die dit ongelooflijke werk doen.