شاركت مؤخرا تقديرا لماكواري يبرز فجوة الحجم في تخطيط الطاقة الذكاء الاصطناعي بين الولايات المتحدة والصين: حتى عام 2030، ستحتاج الصين إلى قوة متعلقة ب الذكاء الاصطناعي تعادل فقط 1–5٪ مما أضافته خلال السنوات الخمس الماضية؛ ستحتاج الولايات المتحدة إلى 50–70٪. بعبارة أخرى، أضافت الصين بالفعل 20× القوة التي يتطلبها بناء الذكاء الاصطناعي، بينما تواجه الولايات المتحدة صعودا أكثر حدة. وهذا يتماشى أيضا مع ما قلته في أغسطس الماضي — أن الصين قد "حلت" إلى حد كبير مشكلة إمدادات الطاقة الذكاء الاصطناعي على المدى القريب. وقادة الصناعة مثل ساتيا ناديلا يقولون الآن الجزء الهادئ بصوت عال: عنق الزجاجة الحقيقي في الذكاء الاصطناعي هو التحول من وحدات معالجة الرسوميات إلى الكهرباء ومراكز البيانات النشطة. لمن يتابعون الفروق الهيكلية الأعمق، إليكم النقاط الرئيسية من تحليل حديث أجراها أصدقائنا في ويجين ريسيرش: 1. فجوة القوة - إضافات 2023: الولايات المتحدة 51 جيجاوات مقابل الصين 429 جيجاوات (8×). - تنتج الصين 9,000+ تيراواط ساعة، أي أكثر من ضعف الولايات المتحدة. - يعتمد الذكاء الاصطناعي واسع النطاق الآن على توفر الطاقة الفيزيائية. 2. اختلافات الكفاءة - تحدي الصين ليس في الإمداد، بل كفاءة الكهرباء إلى الحاسوب. - أنظمة هواوي يمكنها منافسة Nvidia في FLOPs لكنها تستهلك 100٪+ طاقة أكثر لكل وحدة حساب. - في أحد السيناريوهات (CloudMatrix مقابل GB200)، تصل تكلفة الكهرباء لكل FLOP في الصين ~140٪ من الولايات المتحدة، رغم انخفاض الطاقة. 3. لماذا هذا مهم تظهر الطاقة وتصميم الشبكة وكفاءة الحوسبة كقدرات وطنية أساسية في عصر الذكاء الاصطناعي. ولهذا السبب في @techbuzzchina نقوم برحلة طاقة جديدة إلى الصين في يناير 2026، مع خطط لبرامج إضافية في وقت لاحق من العام. فهم نظام الطاقة — الشبكة، النقل، التخزين، الطاقة الشمسية، وكيفية دمج الذكاء الاصطناعي فيه — أصبح أمرا أساسيا لفهم مستقبل الحوسبة. تدرك الشركات الصينية ذلك أيضا—فهي تتحرك بسرعة لتصدير تقنياتها عبر الحزمة الكاملة. رابط المقال في التعليقات أدناه.