Нещодавно я поділився оцінкою Macquarie, яка підкреслює розрив у масштабах у плануванні електроенергії ШІ між США та Китаєм: До 2030 року Китаю знадобиться енергія, пов'язана з ШІ, що становить лише 1–5% від того, що він додав за останні п'ять років; США потрібно 50–70%. Інакше кажучи, Китай уже додав 20× потужності, необхідної для свого ШІ-будування, тоді як США чекають значно стрімке зростання. Це також узгоджується з тим, що я казав у серпні — що Китай здебільшого «вирішив» питання енергопостачання на основі ШІ в найближчому перспективі. А лідери індустрії, такі як Сатья Наделла, зараз вголос говорять тиху частину: справжнє вузьке місце для ШІ переходить від GPU до електроенергії та активних дата-центрів. Для тих, хто стежить за глибшими структурними відмінностями, ось ключові моменти з недавнього аналізу наших друзів із Weijin Research: 1. Розрив у владі - Додавання 2023 року: 51 ГВт США проти 429 ГВт Китаю (8×). - Китай виробляє 9 000+ ТВт·год, що більш ніж удвічі більше, ніж США. - Великий ШІ тепер залежить від фізичної доступності енергії. 2. Відмінності ефективності - Виклик Китаю — не постачання, а ефективність електроенергії до обчислень. - Системи Huawei можуть конкурувати з Nvidia за FLOP, але споживають на 100%+ більше енергії на одиницю обчислень. - В одному сценарії (CloudMatrix проти GB200) вартість електроенергії в Китаї за FLOP досягає ~140% від США, незважаючи на дешевшу електроенергію. 3. Чому це важливо Енергетика, проєктування мережі та обчислювальна ефективність стають основними національними можливостями в епоху ШІ. Саме тому в @techbuzzchina ми організовуємо поїздку з нової енергетики до Китаю в січні 2026 року, а додаткові програми заплановані на кінець року. Розуміння енергетичної системи — мережі, передачі, зберігання, сонячної енергії та того, як штучний інтелект вбудований у неї — стає необхідним для розуміння майбутнього обчислювальної техніки. Китайські компанії теж це відчувають — вони швидко експортують свої технології через повний стек. Посилання на матеріал у коментарях нижче.