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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
IOSG Ventures
IOSG Ventures ist ein forschungsgetriebener Fonds, der in Web3 investiert; wir entdecken kryptonativ Erkenntnisse und gestalten Erzählungen, die die Zukunft bergen! Pitch: pitch@iosg.vc
🔥Von Tag 1 bis zu jedem entscheidenden Meilenstein steht IOSG hinter dir.
Wir freuen uns, das IOSG Founder Kit vorzustellen, einen umfassenden Wertschöpfungs-Stack, der darauf ausgelegt ist, Gründer in den Bereichen Produkt, GTM, Community und darüber hinaus zu unterstützen. 🚀🚀
Die vollständige Partnerliste kommt bald. Bleib dran. #IOSGFounderKit
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Der letzte Beitrag von IOSG Gründungspartner @jocyiosg: Das Paradoxon von 2025 📊
Während sich alle auf den Preis konzentrieren, fand der größte Vermögenstransfer in der Krypto-Geschichte still und heimlich statt.
Der Einzelhandel ist ausgestiegen. Institutionen sind eingestiegen. Das Spiel hat sich verändert, die meisten haben es nur noch nicht bemerkt. Vollständige These 👇
24. Dez., 20:32
2025: Das dunkelste Jahr für Krypto und der Beginn der institutionellen Ära:
Der Artikel behauptet, dass 2025, trotz schwacher Preisentwicklung bei Krypto, einen strukturellen Wandel von der Spekulation des Einzelhandels zur institutionellen Allokation markiert. Daten zeigen einen Rückgang der Aktivitäten im Einzelhandel, anhaltende BTC ETF-Zuflüsse und Institutionen, die großflächige Verkäufe von langfristigen Haltern absorbieren. Unterstützt durch wachsende Unternehmensakzeptanz und ein günstigeres politisches Umfeld in den USA, kommt der Autor zu dem Schluss, dass 2025 eine Phase der institutionellen Akkumulation darstellt und nicht einen Zyklusgipfel, was die Grundlage für die nächste Phase des Marktes legt.
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Forschungsfreigabe:
📘Von Compute zu Intelligenz: Eine Investitionskarte für RL-gesteuerte dezentrale KI
🧠 Trainingsparadigma
Das Pre-Training bildet die Basis; das Post-Training wird zum Hauptschlachtfeld. Reinforcement Learning (RL) entwickelt sich zur treibenden Kraft für besseres Denken und Entscheidungen, wobei das Post-Training typischerweise ~5–10% der gesamten Rechenleistung kostet. Seine Anforderungen – massenhafte Rollouts, Belohnungssignalproduktion und verifizierbares Training – passen natürlich zu dezentralen Netzwerken und Blockchain-Primitiven für Koordination, Anreize und verifizierbare Ausführung/Abwicklung.
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