🗺️Öffentliche Daten sind gut erforscht. Der nächste Vorteil für #AI sind private, benutzerbesessene Daten. Brevis und @vana arbeiten zusammen, um private Daten #AI mit ZK-gestützter Herkunft und Berechnung freizuschalten. Es gibt jedoch 3 Dinge, die erforderlich sind, damit dies Realität wird. 🧵
1. Wirtschaftliche Anreize für die Dateninhaber Vana bietet eine Lösung: Nutzer können ihren Datenkollektiven beitreten und ihre Beiträge monetarisieren, wodurch ein nachhaltiges Angebot an sauberen, domänenspezifischen Daten geschaffen wird.
2. Benutzer müssen die volle Kontrolle über ihre Privatsphäre haben. Wir erreichen dies, indem Brevis zkTLS den Ursprung der Daten authentifiziert und dann unser Pico zkVM genau das berechnet, was benötigt wird. Alles vertrauenslos. Nur die Ergebnisse, die von den Datensammelgruppen benötigt werden, werden geteilt.
3. Alles muss on-chain verifizierbar sein On-Chain-Beweise bestätigen die Quelle + die Berechnungslogik + die Zustimmung des Nutzers. Vollständig prüfbar, ohne sensible Nutzerdaten offenzulegen.
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