🗺️Los datos públicos están bien trillados. La siguiente ventaja para #AI son los datos privados propiedad del usuario. Brevis y @vana se están uniendo para desbloquear #AI de datos privados con procedencia y computación impulsadas por ZK. Sin embargo, hay 3 cosas necesarias para que esto se convierta en realidad. 🧵

1.Incentivos económicos para los titulares de los datos Vana proporciona una solución: los usuarios pueden unirse a sus colectivos de datos y monetizar sus contribuciones, creando un suministro sostenible de datos limpios y específicos del dominio.

2. Los usuarios deben tener control total sobre su privacidad. Logramos esto haciendo que Brevis zkTLS autentique el origen de los datos, luego haga que nuestro Pico zkVM calcule exactamente lo que se necesita. Todo sin confianza. Solo se comparten los resultados que necesitan los colectivos de datos.

3. Todo debe ser verificable en la cadena Las pruebas en cadena confirman la fuente + la lógica de cálculo + el consentimiento del usuario. Totalmente auditable sin revelar datos confidenciales del usuario.