🗺️Publiczne dane są dobrze znane. Następną przewagą dla #AI są prywatne, należące do użytkowników dane. Brevis i @vana łączą siły, aby odblokować prywatne dane #AI z wykorzystaniem ZK do śledzenia pochodzenia i obliczeń. Jednakże, aby to stało się rzeczywistością, potrzebne są 3 rzeczy. 🧵

1. Zachęty ekonomiczne dla posiadaczy danych Vana oferuje rozwiązanie: użytkownicy mogą dołączyć do swoich zbiorów danych i monetyzować swoje wkłady, tworząc zrównoważoną podaż czystych, specyficznych dla danej dziedziny danych.

2. Użytkownicy muszą mieć pełną kontrolę nad swoją prywatnością. Osiągamy to dzięki temu, że Brevis zkTLS autoryzuje pochodzenie danych, a następnie nasz Pico zkVM oblicza dokładnie to, co jest potrzebne. Wszystko bez zaufania. Tylko wyniki potrzebne przez kolektywy danych są udostępniane.

3. Wszystko musi być weryfikowalne na łańcuchu Dowody na łańcuchu potwierdzają źródło + logikę obliczeniową + zgodę użytkownika. W pełni audytowalne bez ujawniania wrażliwych danych użytkownika.