🗺️Os dados públicos são bem conhecidos. A próxima vantagem para #AI são os dados privados, de propriedade do usuário. A Brevis e a @vana estão se unindo para desbloquear a #AI de dados privados com proveniência e computação impulsionadas por ZK. No entanto, há 3 coisas necessárias para que isso se torne realidade. 🧵

1.Incentivos económicos para os detentores de dados A Vana oferece uma solução: os utilizadores podem juntar-se aos seus coletivos de dados e monetizar as suas contribuições, criando um fornecimento sustentável de dados limpos e específicos de domínio.

2. Os utilizadores devem ter total controlo sobre a sua privacidade. Conseguimos isso fazendo com que o Brevis zkTLS autentique a origem dos dados, e depois fazemos com que o nosso Pico zkVM compute exatamente o que é necessário. Tudo de forma confiável. Apenas os resultados necessários pelos coletivos de dados são partilhados.

3. Tudo deve ser verificável na cadeia As provas na cadeia confirmam a fonte + a lógica de computação + o consentimento do usuário. Totalmente auditável sem divulgar dados sensíveis do usuário.