🗺️公共数据已经被广泛使用。 #AI 的下一个优势是私有的、用户拥有的数据。 Brevis 和 @vana 正在合作，利用 ZK 驱动的来源和计算来解锁私有数据的 #AI。 然而，要实现这一目标，需要满足三个条件。🧵

1. 数据持有者的经济激励 Vana 提供了解决方案：用户可以加入他们的数据集体并将其贡献货币化，从而创造出可持续的、特定领域的清洁数据供应。

2. 用户必须完全控制他们的隐私。 我们通过让 Brevis zkTLS 验证数据的来源，然后让我们的 Pico zkVM 精确计算所需内容来实现这一点。所有操作都是无信任的。 只有数据集体所需的结果会被共享。

3. 一切必须在链上可验证 链上证明确认来源 + 计算逻辑 + 用户同意。完全可审计而不泄露敏感用户数据。