🗺️Публичные данные хорошо изучены. Следующее преимущество для #AI — это частные, принадлежащие пользователю данные. Brevis и @vana объединяются, чтобы разблокировать частные данные #AI с помощью ZK-управляемого происхождения и вычислений. Однако для того, чтобы это стало реальностью, необходимо три вещи. 🧵

1. Экономические стимулы для держателей данных Vana предлагает решение: пользователи могут присоединиться к своим коллективам данных и монетизировать свои вклады, создавая устойчивое предложение чистых, специфичных для домена данных.

2. Пользователи должны иметь полный контроль над своей конфиденциальностью. Мы достигаем этого, используя Brevis zkTLS для аутентификации источника данных, а затем наш Pico zkVM вычисляет ровно то, что нужно. Все без доверия. Только результаты, необходимые коллективам данных, делятся.

3. Все должно быть проверяемо в блокчейне Доказательства в блокчейне подтверждают источник + логику вычислений + согласие пользователя. Полностью подлежит аудиту без раскрытия конфиденциальных данных пользователя.