🗺️I dati pubblici sono ben noti. Il prossimo vantaggio per #AI è rappresentato dai dati privati, di proprietà degli utenti. Brevis e @vana si stanno unendo per sbloccare l'AI con dati privati utilizzando la provenienza e il calcolo potenziati da ZK. Tuttavia, ci sono 3 cose necessarie affinché questo diventi realtà. 🧵

1. Incentivi economici per i detentori di dati Vana offre una soluzione: gli utenti possono unirsi ai loro collettivi di dati e monetizzare i loro contributi, creando un'offerta sostenibile di dati puliti e specifici per il dominio.

2. Gli utenti devono avere il pieno controllo sulla propria privacy. Raggiungiamo questo obiettivo facendo autenticare l'origine dei dati da Brevis zkTLS, quindi facciamo calcolare esattamente ciò che è necessario dal nostro Pico zkVM. Tutto in modo trustless. Solo i risultati necessari ai collettivi di dati vengono condivisi.

3. Tutto deve essere verificabile on-chain Le prove on-chain confermano la fonte + la logica di calcolo + il consenso dell'utente. Completamente auditabile senza rivelare dati sensibili degli utenti.