Was genau tut AI für die Menschen, Funktion für Funktion Ergebnisse aus einer großangelegten AI-Produktivitätsumfrage unter meinen über 1 Million Newsletter-Abonnenten (mit @noamseg) 1. PMs sehen den größten Nutzen aus AI-Tools, um (1) PRDs zu schreiben, (2) Mockups/Prototypen zu erstellen und (3) ihre Kommunikation über E-Mails und Präsentationen zu verbessern. Nicht so sehr, um ihnen zu helfen, Ideen für Roadmaps zu entwickeln, Meetings zu leiten, GTM oder die Synthese von Nutzerforschung durchzuführen. AI hilft PMs bei der Produktion, aber bisher hinkt es hinterher, wenn es darum geht, ihnen beim Denken zu helfen.

2. Designer finden AI am hilfreichsten bei der Synthese von Nutzerforschung, Inhalten und Texten sowie bei der Ideenfindung für Designkonzepte. Visuelles Design rangiert auf Platz 8. AI hilft Designern bei allem, was mit Design zu tun hat (Forschungssynthese, Texte, Ideenfindung), aber das Pixel-Schieben bleibt hartnäckig menschlich. Vergleichen wir inzwischen das Prototyping: PMs haben es auf Platz 2 (19,8 %), während Designer es auf Platz 4 (13,2 %) haben. AI eröffnet PMs Fähigkeiten außerhalb ihrer Kernarbeit (zumindest im Fall des Prototypings), während Designer die marginalen Verbesserungsgewinne durch AI bei ihrer Kernarbeit nicht sehen.

3. Gründer legen großen Wert auf Produktivität und Entscheidungsunterstützung, Produktideen und Vision/Strategie. Im Gegensatz zu anderen nutzen Gründer KI, um zu denken, nicht nur um zu produzieren. Die drei wichtigsten Aufgaben sind alle strategisch: Entscheidungsunterstützung, Ideenfindung und Vision/Strategie. Das steht in starkem Kontrast zu PMs (deren Hauptaufgaben Dokumente und Prototypen sind) und Designern (Forschungssynthese und Texte). Und schauen Sie sich diese #1-Kategorie an: "Produktivität/Entscheidungsunterstützung", mit 32,9%, ist einzigartig im Vergleich zu allem anderen in der Umfrage. Keine andere Rolle hat einen so dominanten Anwendungsfall. Gründer betrachten KI als Gedankenpartner und Resonanzboden, nicht nur als Werkzeug für spezifische Ergebnisse. Dieses Muster könnte erklären, warum Gründer die höchste Zufriedenheit in der gesamten Umfrage berichten – sie haben herausgefunden, wie man KI für strategische Arbeiten mit höherem Hebel nutzt, nicht nur für Produktionsaufgaben.

4. Ingenieure sind die Ausreißer. Für sie erledigt KI nur eine große Aufgabe: das Schreiben von Code, die zentrale Ingenieuraufgabe. Während KI den PMs und Designern bei unterstützenden Arbeiten hilft. Weiter unten auf der Liste stehen Jobs wie Dokumentation (7,7 %), Testing (6,2 %) und Code-Überprüfung (4,3 %). Dies sind die "langweiligen, aber notwendigen" Aufgaben, die Ingenieure typischerweise nicht mögen. Wie Sie in den untenstehenden Daten zu den Möglichkeiten sehen werden, wird sich das bald ändern. Ingenieure haben KI als Programmierpartner akzeptiert; jetzt wollen sie, dass sie die mühsame Arbeit übernimmt, die nach dem Schreiben des Codes anfällt. Ein weiteres Muster, das es wert ist, erwähnt zu werden: Ingenieure berichten in der Umfrage später von den gemischtesten Ergebnissen in Bezug auf die Qualität (51 % besser, aber 21 % schlechter, das höchste "schlechter" aller Rollen).