AI 究竟在為人們做什麼，逐項功能 來自我 100 萬多名新聞訂閱者的大規模 AI 生產力調查結果（與 @noamseg 合作） 1. PMs 在 AI 工具中看到的最大價值是 (1) 撰寫 PRD，(2) 創建模型/原型，以及 (3) 改善他們在電子郵件和簡報中的溝通。 在幫助他們提出路線圖想法、主持會議、GTM 或用戶研究綜合方面則不太明顯。 AI 正在幫助 PMs 產出，但到目前為止，它在幫助他們思考方面仍然落後。

2. 設計師發現 AI 在用戶研究綜合、內容和文案以及設計概念構思方面最有幫助。視覺設計排名第 8。 AI 正在幫助設計師處理與設計相關的所有事務（研究綜合、文案、構思），但推動像素仍然堅持由人類完成。 同時，對比原型設計：PM 排名第 2（19.8%），而設計師則排在第 4（13.2%）。AI 正在為 PM 解鎖核心工作以外的技能（至少在原型設計的情況下），而設計師並未從 AI 執行其核心工作中看到邊際改善的好處。

3. 創始人非常重視生產力和決策支持、產品構思以及願景/策略。 與其他人不同，創始人使用 AI 來思考，而不僅僅是生產。前三名工作都是戰略性的：決策支持、構思和願景/策略。這與 PM（其主要工作是文件和原型）和設計師（研究綜合和文案）形成了鮮明的對比。 看看那個第一類別：“生產力/決策支持”，佔 32.9%，在調查中是獨一無二的。沒有其他角色有這麼主導的單一用例。創始人將 AI 視為思考夥伴和意見交流者，而不僅僅是特定交付物的工具。 這種模式可能解釋了為什麼創始人在整個調查中報告的滿意度最高——他們已經找到了如何利用 AI 進行更高槓桿的戰略工作，而不僅僅是生產任務。

4. 工程師是異類。對他們來說，AI 只做一件大事：編寫代碼，這是核心的工程任務。而對於 PM 和設計師來說，AI 是在幫助他們處理輔助工作。 在列表的更下方是像文檔（7.7%）、測試（6.2%）和代碼審查（4.3%）這樣的工作。這些是工程師通常不喜歡的「無聊但必要」任務。正如您在下面的機會數據中所看到的，這即將改變。工程師已經接受了 AI 作為編碼夥伴；現在他們希望它能處理編寫代碼後的繁瑣工作。 還有一個值得注意的模式：工程師在調查後期報告的質量結果最為混合（51% 更好，但 21% 更差，是所有角色中「更差」的比例最高）。