Yapay zeka insanlar için tam olarak ne yapıyor, fonksiyon fonksiyon 1 milyon+ bülten abonelerim (@noamseg ile) yapılan büyük ölçekli yapay zeka verimlilik anketinin sonuçları 1. PM'ler, (1) PRD yazmak, (2) mockup/prototip oluşturmak ve (3) e-postalar ile sunumlar arasındaki iletişimlerini geliştirmek için yapay zeka araçlarından en fazla değeri görüyorlar. Yol haritası fikirleri oluşturmalarına, toplantılar düzenlemelerine, GTM yapmalarına veya kullanıcı araştırması sentezine yardımcı olmalarına pek yardımcı olmak için değil. Yapay zeka PM'lerin üretim yapmasında yardımcı oluyor ama şimdiye kadar düşünmelerine yardımcı olmalarında gecikiyor.

2. Tasarımcılar, yapay zekayı kullanıcı araştırma sentezi, içerik ve kopya ile tasarım konseptleri fikirlerinde en faydalı buluyor. Görsel tasarım ise #8 numaralı sırada. Yapay zeka, tasarımla ilgili her konuda (araştırma sentezi, kopyalama, fikir oluşturma) tasarımcılara yardımcı oluyor, ancak pikselleri zorlamak inatla insani olmaya devam ediyor. Bu arada, prototiplemeleri karşılaştırın: PM'ler #2 (%19,8) konumunda, tasarımcılar ise #4'te (%13,2) konumunda. Yapay zeka, PM'lerin temel işlerinin dışındaki becerileri açıyor (en azından prototip oluşturma durumunda), oysa tasarımcılar yapay zekanın temel işlerini yapmasından marjinal bir gelişme görmüyor.

3. Kurucular verimlilik ve karar desteği, ürün fikirleri ve vizyon/stratejiye büyük ölçüde yönelir. Diğerlerinin aksine, kurucular sadece üretmek için değil, düşünmek için yapay zekayı kullanıyor. En önemli üç iş stratejiktir: karar desteği, fikir oluşturma ve vizyon/strateji. Bu, PM'lerin (en önemli işleri belgeler ve prototipler) ve tasarımcıların (araştırma sentezi ve kopyalama) ile keskin bir tezat oluşturuyor. Ve şu #1 kategoriye bakın: "verimlilik/karar desteği" oranı, %32,9 ile anketteki diğer hiçbir şeyden farklı. Başka hiçbir rolde bu kadar baskın bir kullanım alanı yoktur. Kurucular yapay zekayı sadece belirli teslimatlar için bir araç değil, bir düşünce ortağı ve ses paneli olarak görüyor. Bu kalıp, kurucuların anket boyunca en yüksek memnuniyeti bildirmesinin nedenini açıklayabilir—yapay zekayı sadece üretim görevleri için değil, daha yüksek kaldıraçlı stratejik işler için nasıl kullanacaklarını öğrenmişlerdir.

4. Mühendisler istisnadır. Onlar için yapay zeka tek büyük bir iş yapıyor: kod yazmak, yani temel mühendislik görevi. PM'ler ve tasarımcılar için ise yapay zeka onları destekleyen işlerde yardımcı oluyor. Listenin daha aşağılarında dokümantasyon (%7,7), test (%6,2) ve kod inceleme (%4,3) gibi işler yer alıyor. Bunlar mühendislerin genellikle hoşlanmadığı "sıkıcı ama gerekli" görevlerdir. Aşağıdaki fırsatlar verilerinde göreceğiniz gibi, bu durum değişmek üzere. Mühendisler yapay zekayı kodlama ortağı olarak kabul ettiler; Şimdi kod yazıldıktan sonra gelen sıkıcı işi halletmesini istiyorlar. Bir başka desen daha belirtilmeli: mühendisler anketin ilerleyen bölümlerinde kalite konusunda en karışık sonuçları veriyor (%51 daha iyi ama %21 kötü, bu da herhangi bir rolde en yüksek "kötü" olan).