O que exatamente a IA está fazendo pelas pessoas, função por função Resultados de uma pesquisa de produtividade em larga escala sobre IA com meus mais de 1 milhão de assinantes da newsletter (com @noamseg) 1. Os PMs estão vendo mais valor nas ferramentas de IA para (1) escrever PRDs, (2) criar mockups/protótipos e (3) melhorar sua comunicação em e-mails e apresentações. Não tanto para ajudá-los a gerar ideias de roadmap, conduzir reuniões, GTM ou síntese de pesquisa de usuários. A IA está ajudando os PMs a produzir, mas até agora está atrasada em ajudá-los a pensar.

2. Os designers estão a achar a IA mais útil na síntese de pesquisa de utilizadores, conteúdo e copy, e na ideação de conceitos de design. O design visual ocupa a posição #8. A IA está a ajudar os designers em tudo relacionado com design (sintese de pesquisa, copy, ideação), mas a criação de pixels continua a ser teimosamente humana. Entretanto, comparando o protótipo: os PMs têm-no na posição #2 (19.8%), enquanto os designers o têm na posição #4 (13.2%). A IA está a desbloquear competências para os PMs fora do seu trabalho principal (pelo menos no caso do protótipo), enquanto os designers não estão a ver os benefícios de melhoria marginal da IA a fazer o seu trabalho principal.

3. Os fundadores inclinam-se fortemente para a produtividade e apoio à decisão, ideação de produtos e visão/estratégia. Ao contrário de outros, os fundadores estão usando IA para pensar, não apenas para produzir. Os três principais trabalhos são todos estratégicos: apoio à decisão, ideação e visão/estratégia. Isso é um contraste marcante com os PMs (cujos principais trabalhos são documentos e protótipos) e designers (síntese de pesquisa e cópia). E olhe para essa categoria #1: "produtividade/apoio à decisão", com 32,9%, é diferente de qualquer outra coisa na pesquisa. Nenhum outro papel tem um único caso de uso tão dominante. Os fundadores estão tratando a IA como um parceiro de pensamento e um conselheiro, não apenas como uma ferramenta para entregas específicas. Esse padrão pode explicar por que os fundadores relatam a maior satisfação ao longo da pesquisa—eles descobriram como usar a IA para trabalho estratégico de maior alavancagem, não apenas para tarefas de produção.

4. Os engenheiros são a exceção. Para eles, a IA está a fazer apenas um grande trabalho: escrever código, a tarefa central da engenharia. Enquanto para os PMs e designers, a IA está a ajudá-los com trabalho de apoio. Mais abaixo na lista estão empregos como documentação (7,7%), testes (6,2%) e revisão de código (4,3%). Estas são as tarefas "chatas mas necessárias" que os engenheiros normalmente não gostam. Como você verá nos dados de oportunidades abaixo, isso está prestes a mudar. Os engenheiros aceitaram a IA como um parceiro de codificação; agora querem que ela cuide do trabalho tedioso que vem depois de o código ter sido escrito. Mais um padrão que vale a pena notar: os engenheiros relatam os resultados mais mistos em qualidade mais tarde na pesquisa (51% melhor, mas 21% pior, o maior "pior" de qualquer função).